Fakta o zbere údajov AI chatbotov
Podľa posledných zistení sa ukazuje, že najznámejšie AI chatboty zbierajú alarmujúce množstvo údajov o svojich užívateľoch. Štúdia uskutočnená službou Surfshark odhalila, že priemerný AI chatbot zhromažďuje až 14 rôznych typov údajov z celkového spektra 35 možných. Zároveň je znepokojujúce, že 70 % týchto aplikácií sleduje aj aktuálnu polohu používateľov na účely poskytovania lokálneho kontextu.
Najväčší zberatelia údajov
Medzi najväčších „hriešnikov” patrí Meta AI, ktorý zbiera až 33 typov údajov, vrátane finančných informácií a citlivých údajov, akými sú rasa alebo náboženské presvedčenie. Na druhom mieste sa umiestnilo Google Gemini s 23 typmi údajov, nasledované ChatGPT, ktorý zaznamenáva 17 typov. Claude a DeepSeek majú po 13 typov údajov, pričom DeepsSeek svoje údaje archivuje na serveroch v Číne.
Riziko zverejnenia a súkromia
Mnohí používatelia sú si vedomí, že zadávanie osobných informácií do AI chatbotov môže viesť k nebezpečným situáciám. V minulosti už došlo k únikom súkromných konverzácií, ktoré obsahovali citlivé údaje. Používatelia by mali byť opatrní, akoý druh informácií zverujú týmto aplikáciám, pretože nie všetky fungujú ako uzavreté pracovné priestory. Čím viac údajov chatboty zhromažďujú, tým vyššie je riziko prepojenia týchto informácií s konkrétnymi osobami.
Bezpečné možnosti na trhu
Na platforme iOS je najbezpečnejšou voľbou Siri, ktorá spolupracuje s ChatGPT, pričom Apple zabezpečuje anonymizáciu otázok a skrytie IP adries. Toto opatrenie platí len v prípade, že sa používatelia neprihlásia do svojho plateného účtu. Príležitosť pre rozšírenie ochrany súkromia sa ponúka aj v súvislosti s integráciou Gemini do Siri, čomu sa očakáva v iOS 27, ktorý bude predstavený na WWDC 2026.
Odporúčania pre používateľov AI aplikácií
Je dôležité, aby si používatelia AI chatbotov boli vedomí rizika zverovania osobných údajov a brali do úvahy, akým spôsobom tieto aplikácie zhromažďujú dáta. Niektoré aplikácie umožňujú deaktiváciu funkcií, ktoré využívajú otázky používateľov na tréning modelov. V dnešnej dobe je dobre vyhľadávať bezpečné a anonymné alternatívy predtým, než sa rozhodneme zveriť citlivé informácie umelým inteligenciám.
